01、行业背景

 

· 总述

 

近年来，食品行业迅速采纳人工智能（AI）技术，特别是在植物食品创新方面。AI不仅应用于食品生产生产各个环节，还在数据分析、预测和整个供应链管理中发挥关键作用，支持可追溯性、监控和质量检查等重要目标。AI技术的推广不仅加速了新型植物基食品的开发和优化，还提升了产品质量、创新能力，并满足了消费者对健康与可持续性日益增长的需求。

 

 

· AI在食品、饮料和保健品行业中的崛起

 

在过去的十年中，AI在食品、饮料和保健品行业中的应用显著增长，尤其是在最近的五年里，其应用速度更是大幅加快。企业正借助AI来探索最新的替代蛋白质、发酵“超级”合成生物以及具有潜在健康益处的功能性成分。这些创新背后的驱动力来自于AI的快速数据分析和处理能力，这种能力使得企业能够开发出独具特色的功能性产品，以满足消费者日益增长的健康和可持续消费需求。

 

· AI驱动的食品创新与消费者接受度

 

尽管AI在食品科技创新中扮演着日益重要的角色，但我们仍面一个关键问题是：消费者是否会接受这些由“AI”定义的食品？虽然AI能够迅速发现传统研发方式无法轻易捕捉到的趋势和机会，但消费者对这些新产品的接受度依旧是决定其市场表现的关键因素。为了赢得消费者的信任，食品企业不仅需要证明这些由AI驱动的创新是安全的、健康的，还必须通过有效的沟通和品牌策略，让消费者了解并信任这些新兴技术带来的好处。这要求企业在推出AI创新产品时，不仅关注技术的先进性，还需要在市场推广中强调其安全性和益处。

 

· AI赋能食品企业的竞争优势

 

AI的快速处理能力为企业在产品开发的创意阶段节省了大量时间，从而更快地推出新产品。在如今竞争激烈的市场中，那些能够加速生产流程及产品迭代的公司无疑会获得显著的优势。特别是在餐饮行业，这种竞争已经比以往任何时候都更加激烈。那些善于利用AI学习的公司可以显著提升他们的竞争力。

 

· AI在产品开发和运营中的应用

 

在新产品开发过程中，机器学习算法能够快速处理和分析大量数据，例如消费者偏好、市场趋势和竞争环境，从而生成高度创新和市场适应性的产品概念。这不仅缩短了从概念到市场的时间，还确保新产品更符合市场需求，减少了失败的风险。

 

此外，AI还可以优化供应链和生产流程，通过预测需求来减少库存浪费，提升运营效率。这种精确的预测能力对于减少资源浪费和提升盈利能力至关重要。

 

总而言之，AI和机器学习为企业提供了强大的工具，使他们能够在激烈的市场竞争中脱颖而出。通过加快新产品的开发周期和优化运营策略，企业不仅可以提升市场响应速度，还能在降低成本的同时实现更高的利润。AI正推动食品行业进入一个全新的时代，但它能否完全赢得消费者的青睐，还需要大家共同努力探索和验证。

 

在当前植物基替代品市场，品牌们正不断寻求能够模拟牛奶、肉类等传统食品的最佳成分组合。为加速这一过程，越来越多的企业依赖AI。相较于人类的大脑，AI在快速扫描和分析庞大的数据集方面展现出卓越的效率，已成为这些品牌的“创新引擎”。

 

先进的AI技术被广泛应用于识别最有效的功能性成分，助力品牌实现创新。NotCo作为一家知名的独角兽企业，凭借其大规模融资而备受瞩目（具体案例可参见下文）。与此同时，许多公司正在迅速跟进。例如，新加坡的Hoow Foods利用AI技术进行食品配方研发，成功推出了植物基蛋产品Hegg。美国的Climax Foods则将数据与AI技术相结合，致力于发现能够与传统肉类和乳制品竞争的创新型植物基食品。

 

在企业合作方面，Mars与AI公司PIPA建立的长期合作关系引起了广泛关注。Mars计划采用PIPA的LEAP平台，这一“生物活性发现平台”通过整合多种科学资源，能够预测潜在的创新机会，从而优化产品设计和开发流程。

 

在植物基领域，大多数公司采用B2B策略，吸引消费品（CPG）品牌和食品制造商，突出机器学习和预测分析在产品创新中的实时优势。新加坡的Ai Palette公司在其网站上宣称：“在几个月内，而不是几年内，推出您的下一个CPG畅销产品！”

 

在微生物领域，Kingdom Supercultures正在探索未被发现的微生物超级菌群，已在植物基和天然消费品市场中脱颖而出。该公司已经筹集了2640万美元来推进这一目标。

 

尽管以色列是一个相对较小的国家，但在食品行业内，它拥有多家依赖AI技术的初创公司。Tastewise开发了一个专注于食品和饮料行业的AI驱动平台，该平台去年筹集了1700万美元，并与餐厅、食品品牌和酒店行业合作，利用消费者数据和AI技术推动销售增长。AKA FOODS专注于利用AI开发新的植物基风味，而The Mediterranean Food Lab则致力于通过AI寻找新的可持续蛋白质来源。

 

这些AI驱动的技术和合作，正推动着植物基替代品市场的创新与发展，为未来食品技术的突破性进展奠定了坚实基础。

 

02、应用端发展情况

 

· AI领域海外主要玩家

■ Ai Palette (新加坡 + AI辅助的食品产品创制)

■ Ajinomatrix (以色列 + AI驱动的气味和味觉数字化)

■ AKA FOODS (以色列 + 通过AI开发新的植物基风味)

■ Aromyx Corporation (美国 + 数据辅助的数字香气技术)

■ Brightseed (美国 + AI驱动的数据公司，分类记录植物中的数百万种隐藏化合物)

■ Climax Bio (美国 + 专有的机器学习方法，用于从植物到产品的智能化路径)

■ Foodpairing® (比利时 + AI驱动的平台，帮助消费品公司开发新口味)

■ Frankles (智利 + 使用AI开发下一代绿色成分)

■ Gastrograph (美国 + 使用世界上最大的感官数据库，通过AI深入了解食品和饮料产品)

■ Hoow Foods (新加坡 + 通过AI食品配方研发，推出了植物基蛋产品)

■ Journey Foods (美国 + AI驱动的成分和营养分析)

■ Kingdom Supercultures (美国 + 使用AI发现新的微生物超级菌群)

■ Mars x Pipa (美国 + 使用AI进行成分发现项目)

■ MOA FoodTech (西班牙 + 结合AI和生物技术转化副产品)

■ Naturannova (智利 + 使用AI和生物信息学重建蛋白质)

■ NotCo (智利 + 使用AI重新创造口感和质地)

■ Nuritas (爱尔兰 + 分析植物和天然食品来源中的隐藏肽，预测和识别其对健康的影响)

■ Plant Jammer (丹麦 + 为家庭厨师提供AI支持的口味搭配)

■ Prose Foods (美国 + 通过AI进行新的风味和蛋白质的生物技术研究)

■ Proxy Foods (美国 + 使用AI帮助食品公司解决替代蛋白的风味和质地挑战)

■ Shiru (美国 + 使用AI开发新的可持续成分)

■ Spoonshot (印度 + 使用AI进行成分搭配的自助洞察平台)

■ Tastewise (以色列 + AI驱动的食品和饮料平台)

■ The Live Green Co (智利 + 使用AI进行生物技术研究)

■ The Mediterranean Food Lab (以色列 + 使用AI开发可持续蛋白质)

 

■ 案例1：Hoow Foods

 

核心技术与产品:

Hoow Foods是成立于2017年的新加坡AI研发Hoow Foods企业，其核心技术基于其专有的RE-GENESYS™ 平台，该平台通过数据驱动的模型、先进的AI和机器学习算法，优化和创新食品配方。它能够精准筛选和替代不健康或不可持续的成分，并加入功能性成分以提升食品的营养价值和健康益处。Hoow Foods 的技术还能够根据市场需求和消费者偏好，优化食品的质地、味道和外观，从而开发出如植物基蛋产品 Hegg、低糖无糖替代品和低脂食品等创新产品。这些产品不仅保留了传统食品的感官特性，还在营养和可持续性方面有显著提升。

 

 

商业模式与进展:

Hoow Foods采用B2B商业模式，通过其专有的RE-GENESYS™ 平台与食品和饮料行业的公司合作开发和优化健康、可持续的食品配方，并提供技术许可服务。此外，Hoow Foods 还推出了如植物基蛋产品 Hegg 等自有品牌，通过零售和电商渠道直接面向消费者销售。在技术和市场发展方面，Hoow Foods的RE-GENESYS™平台已成功应用于多个食品领域，继续扩展其功能和覆盖面。公司已与多家大型企业建立战略合作伙伴关系，推动行业技术创新和可持续发展。凭借多轮融资的支持，Hoow Foods不断扩展其市场和产品领域，巩固了其在食品科技领域的领先地位。

 

■ 案例2：Gastrograph

 

核心技术与产品:

Gastrograph是成立于2016年的美国AI深入探究食品和饮料产品企业，其核心技术围绕其先进的Gastrograph AI平台，通过数据驱动的感官分析来优化食品和饮料的开发。该平台利用AI和机器学习技术，全面分析消费者对不同成分和配方的味道、气味和口感反应，并整合全球消费者的数据，帮助企业开发符合多元文化和市场需求的产品。Gastrograph AI可以预测新产品的味道和品质，通过优化配方来提升市场接受度。此外，平台集成了多维度数据，从成分化学到消费者体验，实时学习和调整，确保产品持续改进和优化。主要产品包括对消费者感官体验的深度分析、产品开发与优化，以及市场趋势和消费者偏好的预测，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

 

 

商业模式与进展:

Gastrograph的商业模式主要基于B2B策略，采用软件即服务(SaaS)模式，提供食品和饮料企业订阅其Gastrograph AI平台，用于感官数据分析和产品优化。此外，Gastrograph还提供定制化服务和全球感官数据库的访问权，帮助企业利用数据进行市场分析和产品创新。Gastrograph与多家大型企业建立了战略合作伙伴关系，提供咨询服务以支持其产品开发和市场策略的制定。平台在全球多个市场和领域中广泛应用，不仅在食品和饮料行业取得成功，还在香料、化妆品等领域发挥作用。Gastrograph持续改进其AI和机器学习算法，增强平台的预测和分析能力，其技术的创新性和有效性得到了广泛认可，帮助客户在竞争激烈的市场中获得显著优势。公司通过多轮融资巩固了其在感官数据科学领域的领导地位，支持了其持续的技术研发和市场扩展。

 

■ 案例3：Ai Palette

 

核心技术与产品:

Ai Palette是成立于2018年的新加坡AI辅助的食品研发企业，通过其先进的AI驱动平台，提供一系列核心技术和产品来帮助食品和饮料企业进行趋势发现、消费者洞察和产品创新。其平台利用AI技术，从社交媒体、消费者评论、新闻和研究报告等多渠道数据中提取信息，识别行业最新趋势，并支持多语言自然语言处理和图像识别技术，捕捉全球市场和文化的细微变化。Ai Palette的产品包括Trendspotter，用于实时监控和预测全球趋势，提供定制化趋势分析报告；Concept Creator，生成和优化产品概念，提升营养成分和口感；以及Consumer Insights，深入分析消费者行为和市场偏好，帮助企业精准定位市场和制定有效的营销策略。通过这些创新工具，Ai Palette助力企业在快速变化的市场中保持竞争力和创新能力。

 

商业模式与进展:

Ai Palette的商业模式以SaaS（软件即服务）为基础，提供灵活的订阅服务和按需定制支持，让企业利用其平台进行趋势分析、消费者洞察和产品开发。此外，Ai Palette通过B2B战略合作，与食品和饮料行业的大型公司合作，提供数据驱动的产品创新和市场策略支持，并提供专业咨询服务。公司在全球市场和多个消费品领域广泛应用其技术，持续升级AI和机器学习算法，支持多语言和多渠道的数据分析。凭借这些优势，Ai Palette 已帮助全球领先品牌实现显著的市场增长，并通过多轮融资巩固其在趋势分析和产品创新领域的领导地位。

 

■ 案例4：NotCo

 

核心技术与产品:

NotCo是一家成立于2015年智利的独角兽食品科技公司，致力于生产植物基替代动物性食品产品。NotCo拥有独特的AI技术，名为Giuseppe。这一自有的AI专注于找到口感接近真实肉类产品的植物替代品。为了实现这一目标，该技术分析动物性食品的分子结构，并提出能模仿其口感的植物替代方案。例如，Giuseppe发现菠萝和椰子的分子与乳制品相似，因此适合作为植物基奶制品的原料。

 

商业模式与进展:

去年12月，该公司通过D轮融资筹集了7000万美元，并估值达到15亿美元。该公司正在扩展其B2B部门，允许外部消费品牌利用NotCo的AI专业知识。同时，该公司还利用Giuseppe的帮助开发了自己的植物基产品，如NotMilk™、NotBurger™和NotChicken™。

 

■ 案例5：Nuritas

 

核心技术与产品:

Nuritas成立于2014年，是德国一家利用AI提取生物肽的企业，通过结合AI和基因组学，发现并解锁具有非凡健康益处的天然生物活性肽。他们庞大的专有AI平台名为Nuritas Magnifier，帮助识别、解锁、进行临床测试并申请专利肽。该公司已经建立了全球最大的肽知识库，能够筛选数十亿种植物肽，找出那些不仅具有健康营养益处，而且口感良好的肽。通过这个平台识别出的生物活性肽可以从食品加工废水中获取，进一步提升循环经济的升级潜力。

 

商业模式与进展:

去年，Nuritas在美国设立了基地，以扩展其在爱尔兰以外的业务。该公司于2021年筹集了4500万美元用于扩展其AI驱动的肽平台，目前总融资额达到9800万美元。

 

· AI领域国内主要玩家

 

在中国，AI驱动的食品创新正在迅速成为行业发展的重要方向。虽然传统食品行业在生产和供应链管理中仍占主导地位，但随着AI技术的迅猛发展，包括机器学习、大数据分析和物联网在内的先进技术正逐步渗透到食品生产的方方面面。这些技术的应用不仅能够提高生产效率和质量控制，还能够定制化消费者需求，从而推动食品行业向更加智能化、可持续发展的方向迈进。随着消费者对健康、可持续和个性化食品的需求不断增加，AI技术在食品创新中的应用正变得越来越广泛和深入。在AI驱动食品创新领域，目前我国从事的企业主要为一些领先的科技公司和生物科技企业，目前国内已有百葵锐、微新生物、智峪生科、智宠制药、元星制药等企业布局。

 

■ 案例1：百葵锐

 

核心技术与产品:

百葵锐生物科技于2019年成立，总部设在中科院工业生物所的孵化器，位于天津空港经济区。2021年5月，公司进驻深圳光明区工程生物产业创新中心，完成了在深圳和天津两个国家级合成生物学发展重地的战略布局。公司在深圳建立了一个3000平方米的研发中试基地。公司专注于皮肤功效护理、生物抑菌和生物功能表活等领域，运用蛋白设计结合AI算法、基因编辑、RNA设计和生物合成等前沿合成生物学技术。公司致力于促进皮肤健康和抗衰老，为绿色美妆行业的未来发展赋能。

 

商业模式与进展:

百葵锐在深圳光明区和天津空港经济区设有研发基地，以全态链生物合成技术平台为基础，不断迭代和升级现有技术，以满足市场需求并开发更多具有市场竞争力的产品。通过与勤智资本、粤科金融和凯乘资本等投资方的合作，百葵锐在生物制造领域的战略布局和商业化进程取得了显著进展，为行业发展和生物制造战略的推进做出了积极贡献。

 

■ 案例2：微新生物

 

核心技术与产品:

微新生物成立于2022年，是一家由中科院深圳先进技术研究院孵化设立的生物科技公司，公司核心团队来自中科院先进院合成生物所，而股东主要包括产业资本、中科院及上市公司。微新生物致力于通过整合人工智能、高通量实验、合成生物学技术，打造数据驱动的微生物组工程平台，研发促进农作物、动物和人体健康的功能微生物及生物活性物质，为农业、碳中和、大健康等领域提供创新产品与解决方案。

 

商业模式与进展:

微新生物于23年完成完成数千万元天使轮融资，在完成本轮融资后，微新生物战略性地入驻了深圳工程生物产业创新中心，这一举措契合了中国科学院深圳先进技术研究院所倡导的“楼上楼下创新创业综合体”模式。公司依托于中科院与深圳市政府联手打造的“深圳合成生物学重大基础研究设施”，通过这一平台的高通量和自动化实验能力，大幅度增强了公司在科研创新成果向产业转化过程中的效率和质量。这一设施的应用不仅促进了微新生物在合成生物学领域的前沿研究，也为其在产业链中下游的应用开发提供了坚实的基础。

 

■ 案例3：智峪生科

 

核心技术与产品:

上海智峪生物科技有限公司凭借其在人工智能和合成生物学领域的领先技术，致力于大分子（如蛋白质和RNA）结构的精确计算、设计及改造。其自主研发的zPoseScore模型，通过先进的网络架构和数据处理方法，实现了对蛋白质与配体相互作用的高效预测，被公认为当今最准确的蛋白质-配体结合姿态预测工具之一。zPoseScore不仅在蛋白质-配体交互预测上表现卓越，还展示出在酶工程、抗体设计及蛋白质-蛋白质相互作用预测等合成生物学领域的广泛应用前景，成为推动该领域创新的重要技术手段。

 

商业模式与进展:

智峪生科通过提供基于AI的先进大分子结构预测和设计服务，推动合成生物学相关组件和产品的开发及产业化。公司以市场需求为导向，不断迭代优化其技术平台，同时积极开展与全球学术界和工业界的合作，加速技术的商业转化。目前，智峪生科已成功与行业领军企业展开业务合作，未来将继续深化和扩展其技术平台应用。

 

■ 案例4：智宠制药

 

核心技术与产品:

智宠制药（PetPharma）成立于2022年，是一家致力于开发FIC（First In Class）创新宠物药的复合型创新公司，智宠制药利用前沿的AIDD（人工智能辅助药物设计）技术，结合动物全基因组CRISPR筛选和AI辅助大小分子设计两大核心技术平台，专注于创新型宠物药物的研发。CRISPR平台的高效基因编辑技术可迅速发现并验证新药靶点，为药物开发提供强大支持；而AI辅助的分子设计平台则大大缩短了药物研发周期，加快了产品的迭代速度。公司的旗舰产品ZC001是专为治疗猫传染性腹膜炎（FIP）的新型小分子药物，采用了不同于现有抗病毒药物的新机制，具有避免病毒耐药突变的优势。ZC001现已完成临床前研发及试验，正准备进入临床试验阶段，成为全球首个潜在的FIC（First-in-Class）猫传腹治疗药物。

 

商业模式与进展:

2022年智宠制药获得联想之星领投的数千万天使轮投资，奇绩创坛跟投。目前智宠制药已建立起一个汇集AI技术辅助药物开发、宠物药申报、小分子工艺开发、营销渠道建设的复合型团队。针对猫传腹这一高致死率的疾病，智宠制药的ZC001药物已完成了临床前的研发和试验，预计将成为市场上首个获批的FIP治疗药物。

 

■ 案例5：元星制药

 

核心技术与产品:

元星制药（Metanovas Biotech）成立于2021年，是一家结合AI与生命科学，以深度学习、知识图谱和多组学分析为核心技术平台的企业。其Meta-KG知识图谱平台通过集成靶点、药物、通路等多种类型的数据，解析复杂的生物网络，为科学家提供精准的功能和机制理解；Meta-Omics平台则通过整合和分析基因组学、转录组学和代谢组学等多组学数据，优化产品的开发与调优。公司重点开发从健康食品、功能性护肤品到新多肽原料的产品，尤其在抗衰老和复杂疾病的机制研究上，利用其AI技术平台，致力于解码复杂的生物机制，推动创新产品的研发和优化。

 

商业模式与进展:

元星制药的商业模式主要围绕早期研发阶段的配方设计和新原料开发，并通过其高效的AI平台为合作伙伴提供技术支持和知识产权转让服务。凭借其强大的技术平台，Metanovas能够快速高效地开发出满足特定需求的产品，并提供坚实的科学基础和临床效力支持。在一年内，公司已建立了多个产品线，并与清华大学等顶尖科研机构合作，成功开展了抗衰老和代谢类疾病的研究项目。2022年，公司完成了近千万美元的天使轮融资，这将进一步加速其在抗衰老及代谢领域的产品开发和商业合作的推进。

 

03、总结

 

知耕认为，AI驱动食品行业创新面临着发展机遇与挑战并存的局面。当今食品行业正逐步采纳AI技术，以应对复杂的市场需求和高效的供应链管理挑战。传统的生产方式面临效率低下、成本高昂和质量控制难题，AI技术的引入为解决这些问题提供了新的路径和解决方案。尽管AI技术有巨大的潜力，但其高投资成本和集成新技术时可能出现的问题是当前行业面临的主要痛点。此外，对于传统认知保守的消费者群体来说，接受新技术如AI在食品创新中的应用仍存在挑战。

 

AI技术在食品行业的应用主要集中在提升生产效率、降低成本、优化供应链管理以及提升食品质量和安全方面。通过数据分析、预测算法和自动化技术，AI可以实现生产流程的优化和供应链的智能化管理，从而显著提高企业的整体效率和市场响应能力。其优势还在于其能够通过AI分析技术，显著改变食品和饮料公司开发新产品的方式。这种技术不仅能加速产品创新，还能预测消费者未来的偏好并预见食品趋势。AI技术为食品行业带来了巨大的发展机遇。它不仅可以帮助企业预测和响应消费者需求，还能简化复杂的产品开发过程，节省时间和成本。特别是在中国这样的快速发展市场，AI驱动的食品创新有望获得政策支持和市场认可。

 

在中国，政策支持和市场需求正在推动AI技术在食品行业的广泛应用。大量投入于技术创新和人才培养的政策进一步加速了AI在食品领域的发展。中国的食品企业将AI技术视为提升产品质量和增强竞争力的重要战略工具，在市场竞争和国际化扩展中发挥关键作用。随着技术的成熟和应用场景的扩展，AI在中国食品行业的应用前景十分广阔。未来，AI技术将持续推动生产效率的提升和消费体验的优化，为食品行业带来创新和持续发展的动力。

 

为了推动AI驱动食品行业创新的长远发展，知耕建议加大技术研发和人才引进投入，制定行业标准与规范，促进跨界合作与应用，并根据市场导向和消费者需求定制个性化解决方案，以推动食品行业向智能化、高效化和可持续发展迈进。

 

来源 | 知耕TechCube