在人类进入信息时代60年之后，对食品业和其他行业而言，关于技术进步的近期预测正围绕“前所未有地有效利用数据”这个核心点展开。快速的数据收集加速了智能解决方案的发展，助力企业在优化流程和应对挑战方面进行信息的分类、管理和分析。无论是加强供应链自动化，还是通过智能追溯软件有效追踪食品安全，亦或通过智能制造减少环境影响，"数字化转型"已成为2024年的关键词。在接下来几年，随着人工智能，工业互联网和技术支持的追溯性等技术成熟，食品行业的数字化转型将不断深入发展。

 

AI驱动技术

 

计算机巨头IBM对AI的定义十分简洁：人工智能利用计算机和机器模仿人类思维的问题解决和决策能力。随着AI技术的不断进步和普及，它的商业应用自2017年以来翻倍，投资亦显著增加。预计到2028年，AI在食品饮料行业的市场规模将达到350亿美元，年复合增长率近40%。

 

AI的应用在食品供应链全域都有巨大潜力，特别是在供应链管理、食品安全、可追溯性、透明度和产品开发等方面。机器学习作为AI的子领域，已在食品加工中扮演关键角色，包括预测性维护、品质监控和控制、货架寿命估计及利用视觉技术排除杂质。AI还在推动食品行业向可持续性、清洁标签和功能性食品方向发展，预计到2030年，AI在食品行业中的应用价值可能达到1270亿美元。

 

在食品行业的产品研发领域，人工智能正被用于创新更环保、更健康的食品选择。多家食品公司与科技企业合作，利用AI技术开发功能性成分，如联合利华与Holobiome合作研究影响心理健康的食品成分，ADM利用Brightseed的AI平台探索植物与肠道微生物的互动。卡夫亨氏等公司也通过AI开发新产品，注重可持续性。例如与NotCo合作推出NotMayo，Bel Group则利用AI制造低碳植物基食品。百事等饮料公司运用AI指导产品开发。FDA的“人工智能进口海产品试点计划”展示了AI在提高进口食品安全检查效率方面的应用，证明了机器学习能够快速分析并识别风险，预计该计划将在2023年末进入第三阶段。

 

 

工业互联网（IIoT）

 

随着软件技术的发展，硬件设备如连接和无线的传感器、控制器和其他工业互联网设备也在不断进步，它们在数字化转型中发挥着关键作用。根据Research and Markets的报告，2021年到2027年，食品和饮料行业的IIoT和追溯市场预计将以约4.9%的年增长率增长。消费品包装公司正在积极引入自动化和IIoT设备，预计这一趋势将持续。

 

未来几年，该行业预计将见证IIoT技术的快速发展，包括先进的传感器技术、无线连接器和智能远程设备以及实时无电池微控制器，它们将优化生产、提高食品安全和质量、加强决策制定并显著提升资源使用效率和供应链管理。

 

 

可追溯性技术

 

美国食品药品监督管理局（FDA）发布的食品可追溯性规则（FTR）要求特定食品公司在2026年1月20日前增加可追溯性记录的保存。这项规则旨在减少食源性疾病，适用于食品可追溯性清单（FTL）上的高风险食品。FDA鼓励整个行业采用端到端可追溯性，并支持各规模食品公司实现成本有效的追踪解决方案。

 

2021年，FDA推动的技术挑战赛产生了12个低成本追踪技术方案，涵盖云软件、AI、IIoT和区块链等。IFT发布的报告评估了这些技术，建议中小企业研究这些解决方案以满足合规需求。预计食品饮料业将进一步采用数字技术，利用数据以实现业务和消费者利益的增长。

 

 

结语

 

在接下来的一年里，食品饮料行业将继续推进数字化转型，优化业务流程和数据管理，以促进企业和消费者的利益。其面临的挑战包括提高系统互操作性、保护数据隐私、员工再培训，以及改善数据组织等。尽管挑战重重，数字化转型将会在管理和使用数据方面提升效率，以优化流程和结果，这一承诺将在可预见的未来进一步推动食品和饮料行业的数字化。

 

来源 | 食品加工包装在线